“对于安检这个行业实现智能检测，其实对于很多同行来说也是在不断突破中，有资本的上市企业在这方面还是要领先传统企业很大一块。智能安检其实也是需要基于大数据处理，首先需要收集很多的相关检测数据，来确认检测物件的分类，需要细分的话收集的数据需要更大，安检机对于检测行李包裹各类物品，发现物品中才能实现更加精准的报警功能。这都是基于机器自我学习后的功能。与现代Ai技术还是非常相近的。

那么安检机在智能检测主要针对哪一块，我们需要弄清楚，在现领域中使用最常见的是在公共交通领域，还有量非常大的是快递领域，这两个领域应用的设备的市场就达千亿级别，也全都是检测包裹行李而已。

首先来说公共交通领域的，主要用来检测客户行李的，对于这一块的智能检测除了上述所说的对于物品的精准判断危险性实现自动报警外，还有一个就是在未来不管是航空还是高铁领域，检测后的图片数据，都能与实现自动数据传输上与航站对接数据处理。还有就是高铁也一样，最后实现人物都能一一对应的现代智能检测功能。

在快递包裹检测这一块，除了自动报警，还有就是帮助邮管局实现监管功能，对接邮管局数据平台同时为物流企业提供双向数据供应，如果达到以上功能，那么这个安检机在以后市场上会取代现有的设备。也同时为客户解决了一定的问题。

但是在现阶段安检机的功能还只能简单的检测包裹的物品，类别分辨等等，简单的功能检测，传统一般的制造企业需要实现智能化还有很长一段路需要走。”